人工智能(AI)正在改變計算和數據分析的世界。機器學習、自然語言處理、計算機視覺和語音識別等人工智能應用正在為企業(yè)和消費者帶來新的功能和效率。然而,人工智能也有很高的代價:需要大量的計算能力、內存、存儲和能源來運行。
近年來,數據中心面臨著對環(huán)境影響的審查。評估其影響,以找到減少環(huán)境破壞的方法。在國際能源署和聯合國等組織的壓力下,許多人認為數據中心可以通過采取行動減少環(huán)境影響來發(fā)揮作用。全球范圍內的數據中心使用了大量的能源和資源來驅動耗電的服務器,但與此同時,全球對數據中心服務的需求持續(xù)上升。
IT設備會產生熱量,并且隨著其容量的增加,產生的熱量也會更多。 一些組織縮小了數據中心的物理尺寸,以將更多的空間放入機柜中。 即使是較小的數據中心現在也能看到 10 年前從未想象過的熱密度。 正確冷卻計算硬件一直是一項挑戰(zhàn),但當只有某些機柜比其他機柜更熱時,這就變得更加困難,特別是在仍在運行 20 年舊冷卻設備的...
在一個理想的世界里,任何超過一定使用年限的數據中心都將悄然下線和退役——許多數據中心效率低下且設備不足,無法滿足當今日益增長的高密度的IT需求?! ∪欢?,就像轉向電動汽車需要很長的過渡期才能擺脫化石燃料驅動的運輸一樣,為了緩沖影響,更重要的是,減少這種變化的成本。數字基礎設施行業(yè)的現實是,傳統數據中心需要在可預見的...
目前有兩大趨勢正在全球企業(yè)中掀起浪潮。 首先是人工智能 (AI) 的使用激增,企業(yè)努力實現關鍵流程的自動化和優(yōu)化,以提高生產力和運營效率。 第二個是日益惡化的氣候危機和能源成本增加的財務影響?! ∵@兩個大趨勢的交叉點是簡陋的數據中心,選擇合適的數據中心不僅可以適應未來的技術進步,還可以顯著減少企業(yè)對環(huán)境的影響?! ?..
對數據處理和存儲的需求不斷增長正在催化能源消耗。據統計,數據中心行業(yè)已占全球電力的1%使用。隨著日益復雜的設備產生大量數據,這種不斷增長的需求直接影響電力基礎設施。為了實現更可持續(xù)的運營,成本更高的解決方案是在每個數據中心實施更新的硬件和能源存儲技術。然而,我們可以在軟件技術中找到更實惠、更直接的補救措施。
隨著世界變得越來越數字化,對數據中心的需求不斷增長。隨著這種增長,我們有責任減少這些設施對環(huán)境的影響。數據中心消耗大量能源,導致溫室氣體排放和地球資源緊張?! ∫虼?,人們越來越關注開發(fā)綠色數據中心技術,以最大限度地減少能源消耗和環(huán)境影響。在本文中,我們將探討值得關注的綠色數據中心技術,這些技術有可能徹底改變行業(yè)并為更可...
人工智能 (AI) 已迅速成為現代生活不可或缺的一部分,它正在改變行業(yè)并改善我們的生活、工作和交流方式。 隨著人工智能的不斷發(fā)展,它對能源使用的影響越來越大,從優(yōu)化數據中心到提高發(fā)電站的效率。 在本文中,我們將探討人工智能塑造能源格局的各種方式,以及隨之而來的潛在利益和挑戰(zhàn)?! ∪斯ぶ悄茉谀茉搭I域最突出的應用之一是數據...
數據中心運營商面臨的壓力是始終保持“開啟”狀態(tài),以避免代價高昂的停機時間和優(yōu)化資源使用?! ⊥C可能會使數據中心損失數十萬——有時數百萬——美元,而且隨著數字化轉型的推進,風險只會越來越大。 許多停電(根據 Uptime Institute 的數據,為 43%)是由電源問題引起的?! ‰S著更大的電力需求、更高的電力...
人工智能 (AI) 在各個行業(yè)的興起令人矚目,數據中心行業(yè)也不例外。 隨著數據中心的規(guī)模和復雜性不斷增加,對這些設施進行高效和有效管理的需求變得至關重要。 人工智能越來越多地用于數據中心運營,不僅可以簡化流程,還可以提高整體效率和性能?! ∪斯ぶ悄軐祿行倪\營最重要的影響之一是能夠優(yōu)化能源消耗。 數據中心以其高能耗而...