邊緣計算與云計算的區(qū)別

隨著萬物互聯時代的到來，網絡邊緣設備產生的數據量快速增加，帶來了更高的數據傳輸帶寬需求，同時，新型應用也對數據處理的實時性提出了更高要求，傳統云計算模型已經無法有效應對，因此，邊緣計算應運而生。本文，聚英電子主要介紹邊緣計算是什么意思和邊緣計算與云計算的區(qū)別。

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求?？梢院唵卫斫鉃?，邊緣計算就好比是一個幫助老師管理班級、分擔壓力的班干部。

邊緣計算使企業(yè)能夠以快速分析和洞察數據獲得更多價值。借助邊緣計算，可以將數據發(fā)送到云平臺并快速檢索它，或者更好地是可以在創(chuàng)建數據的地方利用它。這為從實時分析、物聯網(IoT)設備和快速決策中獲得優(yōu)勢的應用程序和用例產生了更多價值。企業(yè)可以使用實時數據在現場做出對時間敏感的決策，可以最大限度地降低傳輸原始數據的成本，并啟用無法將數據發(fā)送到現場以外的應用程序和用例，因為安全性、合規(guī)性或其他原因。

區(qū)別：

1、數據處理位置：云計算是將數據集中處理并存儲在云端的數據中心，而邊緣計算則是將數據處理放置在更接近數據來源的邊緣設備上。這種差異導致了兩者在數據處理方式上的不同。云計算依賴大規(guī)模的數據中心，通過高效的計算和存儲設施來處理數據。而邊緣計算則通過設備端的計算能力，對數據進行本地處理，從而降低了數據傳輸和處理延遲。

2、應用場景：云計算主要適用于大規(guī)模數據的存儲和處理，如企業(yè)業(yè)務系統、大型科研項目等。這些場景需要強大的計算和存儲能力，而云計算正好能夠滿足這些需求。而邊緣計算則主要適用于需要快速響應的應用場景，如智能家居、智能制造、物流配送等。在這些場景中，數據的實時性和處理的快速性至關重要，邊緣計算通過將計算能力下沉到設備端，能夠更好地滿足這些需求。

3、網絡通信模式：云計算主要依賴互聯網和企業(yè)內部網絡進行數據傳輸，而邊緣計算則通過本地網絡或無線傳輸技術來降低數據傳輸時延。這種差異使得邊緣計算在實時性要求較高的場景中更具優(yōu)勢，因為它能夠更快地響應和處理數據。

4、安全性：云計算數據存儲在云端數據中心，需要保證云端的安全性。這涉及數據的加密、訪問控制、備份恢復等多個方面。而邊緣計算通過在設備端進行數據處理，保護了數據隱私和安全性。因為數據在本地或鄰近設備上進行處理，減少了敏感數據的傳輸，從而降低了數據泄露的風險。

邊緣計算和云計算互補。如果我們把整個人工智能系統看作人體，那么云計算的作用就是計算機智能系統的大腦作用，而邊緣計算就是系統的耳朵和四肢，想象一下，一個擁有超強大腦的人卻是失明失聰還四肢不全，是不是就不能發(fā)揮出大腦的最佳功能?如果計算機系統的運算全部依賴云計算，當數據洶涌而來，云計算就會超負荷工作，其計算能力大大降低，顯得僵化和遲鈍。而邊緣計算在數據信息進入云之前，對信息進行篩選處理后，再規(guī)整地交由云計算，大大降低了云計算的運算壓力。

雖然人們總是誤以為邊緣計算是云計算的替代者，邊緣計算的出現將會取代云計算，實則不然，從上面的介紹中不難看出，邊緣計算和云計算其實是互補的。云計算和邊緣計算各有其特點，但不應該對立發(fā)展，邊緣計算和云計算的齊頭并進，才能更好地滿足大數據處理的各種需求。